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在上一篇 在 Windows & Mac 環境上安裝 Jupyter Lab  中有提到，因為要執行深度學習模型的訓練，所以拿了閒置的 Mac 電腦安裝了 Jupyter Lab 的環境，在這篇文章中，要記錄如何在 Mac 上安裝 Tensorflow 的執行步驟。 執行環境說明 OS : macOS 12.4  CPU : Apple M1 Python 3.11.7 安裝 Tensorflow 為了怕干擾現有執行環境，這邊是在虛擬環境中安裝 Tensorflow，若不需使用虛擬環境底下前兩個步驟可以不執行，相關步驟如下說明。 創建虛擬環境(tfenv 這個名稱可自行調整)。 python3 -m venv ~/Developer/tfenv 切換到虛擬環境。 source ~/Developer/tfenv/bin/activate

前言 最近開始在做碩專論文第二階段的實驗，過去因為第一階段的實驗範圍是機器學習相關的演算法，所以 Google colab 就足以應付了，但第二階段開始要進行深度學習的演算法，發現 Colab 已經沒辦法滿足我的需求了，因此不得已只能在本地端的環境上架設 Jupyter Lab 來當作實驗環境了。 一開始我先在 Windows 環境上安裝，但因為該環境上沒有顯示卡，所以跑起來頗為吃力，幸好我手邊有一台閒置的 iMac(M1晶片)，所以改用 Mac 來進行安裝，目前看來，搭配 iMac 的效能確實比僅擁有 CPU 的 Windows 環境好很多，因此，本文將記錄我在這兩個平台上的設定過程和相關步驟。 對了，在囉嗦一句，因為未來可能會有不同套件版本的需求，所以實務上建議將 Jupyter Lab 安裝在虛擬環境上面，至於如何安裝在虛擬環境？這個後續我會在另外一篇在分享了。