[開發環境紀錄] 使用 NCNN + OpenCV 建置 WebAssembly
在 上一篇 文章中分享了透過別人建置好的 WebAssembly 來進行真假人臉辨識，想說趁此機會順便了解一下 WebAssembly 的開發方式。 由於我是使用 Mac 在訓練深度學習的模型，因此也順理成章的使用 Mac 來進行開發環境的設置，但........... 真沒想到過程異常艱辛，解了一個問題又多出另外一個新的問題，於是只好狠下心來改用 Ubuntu 重頭來過，也因此有了這篇血淚記錄文（執行結果如下圖）。 另外因為牽扯技術過多，本文將不會深入探討各項技術的原理，僅記錄環境的設定過程，對於相關技術有興趣的人，可參閱文末參考網站的連結。 在開始詳細說明之前，先列出最終完成時的開發環境版本： Ubuntu : 24.04 ，作業系統。 Python : 3.12.3，使用 OS 內建版本。 Cmake : 3.28.3，C++ 編譯器。 Emscripten : 3.1.64，用來將 C++ 程式編譯成 WebAssembly 用。 OpenCV: 4.10.0，影像處理套件。