使用生成式 AI 結合 RAG 技術實作屬於自己的 LLM 知識庫 - 前言及流程規劃
# 使用生成式 AI 結合 RAG 技術實做屬於自己的 LLM 知識庫系列文章 前言 就在我停下追求技術腳步的跑去學界進修的這兩年，資訊領域發生了爆炸性的變化，生成式 AI（Generative AI）的技術在這段時間快速的成長，至今已有多家算是蠻成熟的 AI 公司，並發展了許多 AI 相關的服務，其中最著名的應用就是 ChatGPT，當然這些大型語言模型（Large Language Model, LLM）服務或多模態模型（Large Multimodal Models, LMM）服務提供商，也釋出了許多 API 給我們這些沒辦法自行架設環境的開發者，能透過他們提供的服務，讓我們自己的服務也跟上這一波 AI 的熱潮。 在這段時間，我一直很想抽空玩玩，但苦於時間真的是不太夠（真希望一天能有 48 小時 XD）。如今我進修的課程也到了尾聲，也差補不多是時候回來惡補我的 "技能債" 了。 關於如何自行架設 Gen AI 服務，或是串接各大廠商所提供 API，網路上已經有很多相關的文章，我敬仰的 Ian 大前輩，也在鐵人競賽寫了一系列關於 如何在 NET 中使用 GenAI 技術 的 文章 ，而自己在這領域也沒有玩太久，不敢在各位大神面前班門弄斧，所以本來沒有想要寫這系列的文章的，但回想當初寫這個部落格的目的，就是為了留下對於程式熱愛的記憶，因此我才決定寫下這一系列的記錄。