DataTable進階操作

有些時候我們要進行一些數據的運算很難由SQL語法直接串出來，必須透過迴圈的方式算出有用的數據來使用，而DataTable本身就又提供一些我們平常比較少用的語法，下面我就針對這些方式進行介紹，目前只先使用幾種後來要是我在有用到在繼續補充在本文。
例1 : 資料庫撈出2011/05/01~2011/06/01這一段區間的紀錄，資料列的欄位包含了日期、經度、緯度等...，我們有一個需求就是要將每天(或者可以週、月方式都一樣)的總里程顯示出來，這時候我們就可以將資料先塞入DataTable後，在使用類似SQL Distinct的方式將目前資料表內有多少日期找出來進行下一部的運算。

java//tempdt是一個DataTable
DataView tempview = tempdt.DefaultView;
//date為日期欄位，格式yyyy/MM/dd，此功能類似SQL Distinct
DataTable tempdt1 = tempview.ToTable(true, "date");
 
foreach (DataRow rows in tempdt1.Rows)
{
    //找出原本資料表內每天的所有資料
    DataRow[] rowitem = tempdt.Select(" date='" + rows["date"].ToString() + "' ");
    double firstlat = 0, firstlng = 0, secondlat = 0, secondlng = 0;
    double distance = 0;
 
    //進行距離運算，下面語法不解釋了自己看吧
    //GetDistance() 距離運算函式
    foreach (DataRow rows1 in rowitem)
    {
        if (firstlat == 0 && firstlng == 0)
        {
            firstlat = double.Parse(rows1["y"].ToString());
            firstlng = double.Parse(rows1["x"].ToString());
        }
        else if (secondlat == 0 && secondlng == 0)
        {
            secondlat = double.Parse(rows1["y"].ToString());
            secondlng = double.Parse(rows1["x"].ToString());
 
            distance += GetDistance(firstlat, firstlng, secondlat, secondlng);
        }
        else
        {
            firstlat = secondlat;
            firstlng = secondlng;
            secondlat = double.Parse(rows1["y"].ToString());
            secondlng = double.Parse(rows1["x"].ToString());
 
            distance += GetDistance(firstlat, firstlng, secondlat, secondlng);
        }
    }
 
    //這裡可以輸出每天的里程，請自行運用
}

例2 : 資料庫撈出一群資料，我們需要似需求進行特定資料的累加(DataTable資料更新)，每日筆數的累加，當然這是SQL語法可以直接達成的，沒有人會這們蠢的這樣使用，這裡只是舉例。

javaif (dt.Rows.Count > 0)
{
    DataTable tempdt = new DataTable();
    DataColumn temprow;
    //定義資料欄位
    temprow = new DataColumn();
    temprow.DataType = System.Type.GetType("System.String");
    temprow.ColumnName = "decive";
    tempdt.Columns.Add(temprow);
    temprow = new DataColumn();
    temprow.DataType = System.Type.GetType("System.String");
    temprow.ColumnName = "date";
    tempdt.Columns.Add(temprow);
    temprow = new DataColumn();
    temprow.DataType = System.Type.GetType("System.Decimal");
    temprow.ColumnName = "total";
    tempdt.Columns.Add(temprow);
 
    for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
    {
        //找出當天的資料
        DataRow[] rows = dt.Select(" date='" + dt.Rows[i]["date"].ToString() + "' ");
 
        //如果日期存在累加計數器
        if (rows.Length > 0)
        {
            rows[0]["total"] = decimal.Parse(rows[0]["total"].ToString()) + 1;
            dt.ImportRow(rows[0]);
        }
        else
        {
            DataRow row = tempdt.NewRow();
            row["decive"] = _deviceid;
            row["date"] = dt.Rows[i]["date"].ToString();
            row["total"] = 1;
 
            tempdt.Rows.Add(row);
        }
    }
}